3次元認識の精度を最大限に引き出すためのヒント

AIによる認識の特性上、動作の種類や撮影環境によって精度が変動するのも事実です。 ここからは、SPLYZA Motionの3次元認識の精度を最大限に引き出すためのヒントをご紹介します。

(1) 3次元認識に向いている運動

「物を投げる動作」や「ダンス」など、カメラに対して様々なアングルが存在するような運動が得意です。また、第三者機関の協力のもと実施した精度検証では、体の隠れる部分が少ない「歩行」や「中間疾走」のような動作は、AIが関節点を認識しやすく、光学式との誤差が少ない安定したデータが得られる傾向にあります。

(2) 3次元認識に不向きな運動

体の特定の部分がほとんど映らない運動は、その部分の精度が落ちる、もしくは認識できない可能性が高くなります。運動の最初や最後に正面を向くなどすると改善されます（例:歩行を体の右側から撮影した場合の、左側の部分など）。精度検証では、「自転車(を漕ぐ動作)」のように体の一部が機材で隠れる動作で、誤差が大きくなる傾向があります。

(3) 撮影に関するTips

• 推奨する撮影方法（iPhone/iPadのカメラアプリを利用）
  • 横向きで撮影する
  • カメラは固定の状態（三脚等を利用）で撮影する
  • スポーツの場合はできるだけスローモーション撮影（120fps〜240fps）を利用する
  • 画面の高さに対して1/3以上の大きさで体全体が映るようにする
• モーションキャプチャー内のZ軸(地面に対して垂直)を正常に設定するために、カメラは地面に対して垂直に立てて撮影してください。XYZ軸をアプリ内で調整することも可能です。
• 映像がボヤけると認識できないことがあります。その場合はスローモーション撮影をやめる、昼間の屋外で撮影する、などで光量を増やすことで改善が見込めます。

SPLYZA Motionは、特別な機材やマーカーなしで、フィールドや体育館、日常の練習環境で手軽に動作解析を行える点が最大のメリットです。上述のヒントを参考に、様々なシーンでご活用ください。

さらに詳しく / 試してみる

既に多くのアプリユーザー様が研究や臨床でSPLYZA Motionを活用されており、また、複数の大学との共同研究を通じて、精度向上や機能改善を継続的に行っています。

• 共同研究・学会発表
• ユーザーインタビュー一覧

第三者機関の協力のもと実施した精度検証の結果について、詳細なデータをお求めの場合は個別でお問い合わせください。

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*このページに掲載されている情報はすべて2025年8月時点のものです。